50 多年来，尼尔森为世界各地的企业提供了对消费者行为的重要洞察，而我们的调查小组使这一切成为可能。

小组是我们选择来代表更大群体的一组人。由于将一个国家或城市等特定地理区域内的所有人都包括在内是不可行的，因此我们使用复杂的抽样和统计方法来确保我们使用的样本能够代表更大的人群。我们是如何做到这一点的？尼尔森数据科学家创建了一些较小的群体，这些群体模仿了较大总体人群的人口统计和行为。通过这种方式，我们可以准确地了解较大人群的行为，而无需实际接触该较大人群中的每一个人。

如何使用面板数据？

我们利用面板数据了解消费者行为。无论是了解消费者在电视上观看什么节目，还是了解他们花了多少时间收听广播，尼尔森面板数据都能准确地反映出消费者是如何接触媒体的。例如，媒体行业将尼尔森美国电视调查小组视为了解谁在看什么的黄金标准。事实上，我们的数据就是电视行业用于购买和销售广告的信息。

什么是代表性？

要让每个人都了解自己的行为是不可能的，这就是数据科学的用武之地。

首先，我们使用特定市场或地区的大型、统计可靠的数据集。例如，美国人口普查数据、联合国对墨尔本的人口统计，或上海各郊区的政府发布的人口总数。在此基础上，我们使用基于概率的随机抽样来确定总人口中较小的人群。一旦有了较小的数据集，我们就会使用统计和其他科学技术来确保样本的特征能够准确反映较大人口的特征。

我们提供准确、有代表性的媒体消费行为测量的能力是大数据集、电话调查或数字设备收集的数据（如有线电视和卫星机顶盒）无法比拟的。

数据科学与大数据

很少有人会说，数据少比数据多好。但并非所有数据都是平等的。我们每个人每时每刻都在增加自己的数字足迹，这些足迹可以帮助公司创建符合您兴趣的内容、广告和体验。但这些足迹并不完整。想想你在看电视时换频道的情形。机顶盒或内容提供商知道频道换了，也知道电视所在房屋的地址，但却不知道家中有谁换了频道。

这就是尼尔森发挥作用的地方，尤其是在数字测量方面。例如，互联网供应商知道在线广告是否被点击，但不知道是谁点击了广告。但是，有了尼尔森面板的真实数据作为基础，我们就可以使用复杂的统计技术来准确反映更大范围内的行为。